Programmieren lernen, ganz ohne Vorwissen.
Ein ruhiger Lernraum für dein Studium: Vorlesungen in kleinen Etappen, Begleitung zu jeder Übungsaufgabe und die Befehle, die du wirklich brauchst.
Foto: Alejandro Escamilla, Unsplash
Alles für den Einstieg, an einem Ort.
Schlag eine Frage nach oder fang ganz vorne an. Jeder Bereich führt dich zum nächsten sinnvollen Schritt.
Zehn Etappen in der Reihenfolge deiner Unterlagen.
Jede Lektion endet mit einer Verständnisfrage und begründeter Rückmeldung.
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- FFT
df = pd.read_csv("messdaten.csv")
df["wert"].mean()
Nachschlagen statt raten.
Beschreibung, Beispiel und passende Datentypen auf einen Blick.
Python und VS Code, Schritt für Schritt.
Die passende Anleitung für PC, Mac oder Tablet, bis deine erste Datei läuft.
Bearbeitungsmarken, die nur dir gehören.
Gespeichert nur in deinem Browser. Keine Anmeldung, keine Übertragung.
Ein eigenes Mini-Projekt zum Schluss.
Wende das Gelernte auf eine eigene Zeitreihe an und prüfe dein Ergebnis selbst.
Von der Aufgabe zum eigenen Ergebnis.
Jede Übung folgt demselben Rhythmus. So weißt du immer, wo du stehst und was als Nächstes kommt.
- AufgabeVerstehen, was gefragt ist.
- WissenDas passende Konzept lernen.
- BefehlDen richtigen Befehl finden.
- AusprobierenSelbst im Editor schreiben.
- PrüfenMit der Lösung vergleichen.
In drei Schritten auf deinem Rechner.
- 1Lade das vollständige Projekt-ZIP herunter und entpacke es vollständig. „Seite speichern“ im Browser reicht nicht aus. ZIP herunterladen
- 2Öffne index.html im entpackten Projektordner und wähle „Lernraum öffnen“.
- 3Wähle „Meinen Lernplan öffnen“ und richte Python ein.
# oder mit Git git clone https://github.com/Sae-l/CuD.git cd CuD # danach im Browser öffnen: Lernwerkzeug/index.html
Keine Installation, kein Paketmanager, kein Konto. Nach dem Download läuft alles offline. Deinen Python-Code führst du selbst im Editor aus.
Was dieser Lernraum nicht ist.
- Kein Ersatz für die Vorlesung.Lerntexte und Musterlösungen sind selbst erstellt und von den Originalaufgaben getrennt.
- Nicht vollständig belegt.Der Datensatz bb12024.csv fehlt, die betroffenen Originalergebnisse bleiben unbestätigt.
- Kein Kompetenznachweis.Bearbeitungsmarken sind deine Selbsteinschätzung. Ein Gebrauchstest steht noch aus.